¿Cómo estás llevando esto? · Laboratorio de IA LAB 2

Laboratorio de IA · LAB 3

La inteligencia artificial cambió tu trabajo en menos de dos años.
Nadie te preguntó cómo lo estás llevando.

Cinco preguntas. Noventa segundos. No hay respuestas correctas.

Empezar

Adriana Díaz trabajando frente a una pantalla con datos, con anotaciones a mano.

Laboratorio de IA · LAB 3

4 encuentros en vivo · Arranca el jueves 15 de octubre · 19:30 a 22:00 (ARG) · Cupo 20

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cohorte 03 · muestra abierta

¿Cómo estás llevando esto?

Cinco preguntas. Noventa segundos. No hay respuestas correctas.

La inteligencia artificial cambió tu trabajo, tu tiempo y tu forma de pensar en menos de dos años.

Nadie te preguntó cómo lo estás llevando.

Cinco preguntas. Noventa segundos. Nadie te va a calificar.

Tus respuestas se registran de forma anónima con fines de investigación. Los datos de contacto son opcionales.

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Cuando terminás de usar la IA para algo, ¿qué pasa con el tiempo que ahorraste?

04 · la tesis

El problema no es la herramienta. Es el criterio.

El 88% de las organizaciones ya usa inteligencia artificial. Solo el 6% obtiene valor real de ella.

No es un problema de acceso. Todos tienen las herramientas. Lo que falta es el criterio para decidir qué delegar, cómo verificar y cuándo no usarla.

Eso no se aprende mirando un tutorial. Se aprende haciendo, y con alguien que te corrija.

Y hay algo que casi nadie dice: la mayoría no está agotada por la tecnología. Está agotada por correr detrás de ella.

McKinsey & Company · The State of AI, 2025

05 · el laboratorio

Tres movimientos y un ajuste

Cuatro encuentros de dos horas y media, cien por ciento online y en vivo, una vez por semana. Tres movimientos y un ajuste final.

MOVIMIENTO 1

AVER

A Ver el Replay

ENCUENTRO 1

Todos los directores técnicos ven el partido. Pocos se sientan a ver el replay.

En el momento decidís con lo que sentís. Después, con el video, ves lo que realmente pasó.

Acá te sentás a mirar tu propia semana: dónde se te va el tiempo, en qué das vueltas, qué te agota. Y escribís lo que casi nadie escribe: qué es solo tuyo.

Es tu línea de base. La vas a volver a mirar al final.

MOVIMIENTO 2

ADP

A Dar el Pase

ENCUENTRO 2

Delegar no es sacarte el problema de encima. Es elegir a quién le das la pelota, y para qué.

Acá dejás de dar vueltas. Aprendés a pedir lo que necesitás sin repetir cinco veces, a reconocer cuándo lo que te devuelve sirve y cuándo solo se ve bien.

Y algo más difícil: a soltar sin desaparecer del resultado.

MOVIMIENTO 3

AB

A Bancarla

ENCUENTRO 3

El resultado lleva tu nombre, aunque el error lo haya cometido la máquina.

Acá armás tu sistema: qué entra, qué no, y qué revisás siempre antes de que salga con tu firma.

Es la parte incómoda y la que más libera. Porque cuando sabés qué no delegás, dejás de correr detrás de todo lo demás.

EL AJUSTE

AAM

A Ajustar el Modelo

ENCUENTRO 4

Ningún director técnico cambia el modelo de juego en la práctica. Lo cambia después del partido, con lo que pasó en la cancha.

Volvés con tu sistema usado durante una semana real y con los errores anotados. Lo ajustás con datos propios, no con teoría, y lo revisás con tus pares.

Es el único encuentro donde no enseñamos nada. Ajustamos lo tuyo.

Y volvés a medirte. El contraste con tu punto de partida es la única prueba honesta de que esto sirvió.

06 · el colectivo de investigación

No sos alumno. Sos parte de la muestra.

En habla hispana no existe evidencia medida sobre criterio humano e inteligencia artificial. Hay opinión traducida de otros idiomas, y poco más.

Este laboratorio la construye.

Te medís al empezar y al terminar. Tus datos, agregados y anónimos, se suman a los de cada cohorte y forman la primera base de evidencia propia sobre cómo decidimos con IA los que hablamos español.

La cohorte queda acreditada en el informe.

Dos cohortes ya están medidas.

LAB 1 se dictó en septiembre de 2025. Fuimos 40 personas. Terminaron 35, cada una con su sistema de trabajo funcionando.

LAB 2 se dictó en agosto y septiembre de 2026: 23 personas jugando en un ecosistema digital propio, un recorrido de ocho estaciones donde cada participante construyó su producto real con IA — y lo presentó en vivo en un Demo Day de cierre.

Esta es la tercera medición. Cada cohorte hace la evidencia más sólida.

35 de 40 completaron 87,5%
40INSCRIPTOS · LAB 1
35COMPLETARON · LAB 1
23JUGANDO EN EL ECOSISTEMA · LAB 2
03PRÓXIMA COHORTE

No estás comprando un curso. Estás entrando a una investigación en marcha.

Lo que dicen los que ya jugaron

“Que se anime a hacerlo, está muy bueno y es muy completo y el sistema de apoyo de la escuela es fundamental.”

Mara Mezraji · LAB 2

“Me llevo un resultado con fecha y hora — y un sistema completo que voy a seguir usando.”

María Fernanda Martínez · LAB 2

El dato que más nos importa: quienes completaron el recorrido declararon que su sistema lo siguen usando después del laboratorio.

Encuesta de cierre · Cohorte 02

Aumentate sin desaparecer.

07 · la evidencia

Todo lo que afirmamos acá tiene fuente.

  • BetterUp Labs + Stanford Social Media Lab

    AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity

    El trabajo hueco generado con IA está destruyendo la productividad

    Harvard Business Review, septiembre 2025 · hbr.org

  • Budzyń, K., Romańczyk, M., Kitala, D., et al.

    Endoscopist deskilling risk after exposure to AI in colonoscopy

    Pérdida de habilidad en médicos tras trabajar con asistencia de IA

    The Lancet Gastroenterology & Hepatology, 2025;10:896-903 · thelancet.com

  • Brynjolfsson, E., Li, D., Raymond, L.

    Generative AI at Work

    La IA generativa en el trabajo real

    The Quarterly Journal of Economics, 140(2), 2025 · academic.oup.com

  • Dell’Acqua, F., McFowland III, E., Mollick, E., et al.

    Navigating the Jagged Technological Frontier

    Navegando la frontera irregular de la tecnología

    Harvard Business School Working Paper 24-013, 2023 · hbs.edu

  • Lee, H.-P., et al.

    The Impact of Generative AI on Critical Thinking

    El impacto de la IA generativa en el pensamiento crítico

    CHI 2025 · Microsoft Research + Carnegie Mellon · microsoft.com

  • Noy, S., Zhang, W.

    Experimental evidence on the productivity effects of generative AI

    Evidencia experimental sobre los efectos de la IA en la productividad

    Science, 381(6654), 2023 · science.org

  • McKinsey & Company

    The State of AI

    El estado de la inteligencia artificial

    Global Survey, 2025 · mckinsey.com

  • Deloitte

    The State of AI in the Enterprise

    El estado de la IA en las organizaciones

    Informe 2026 · deloitte.com

08 · dirección

Adriana Díaz, fundadora y directora de EIOSALMUNDO
RETRATO · DIRECCIÓN

Adriana Díaz

Fundadora y directora de EIOSALMUNDO

Master Coach. Más de veinte años formando líderes en habla hispana. Dirige el programa CIO desde hace más de siete años. Entrenadora en habilidades humanas, liderazgo y tecnologías emergentes.

EIOSALMUNDO cuenta con el aval de la Confederación Interamericana de Coaching.

No es programadora. Es exactamente por eso que puede traducir la inteligencia artificial para quienes tampoco lo son.

09 · preguntas honestas

Preguntas honestas

No soy técnica. ¿Esto es para mí?
Sí, y hay evidencia de que te conviene más a vos que a un experto. Un estudio con más de 5.000 trabajadores encontró que la productividad sube entre 30 y 34% en quienes recién empiezan, y casi nada en los que ya son expertos. La inteligencia artificial mejora más a quien menos sabe. No hace falta que sepas nada de tecnología para entrar.
Esto ya está gratis en YouTube.
Los tutoriales de herramientas, sí. Y por eso el laboratorio no enseña herramientas. El 88% de las organizaciones ya usa IA y solo el 6% obtiene valor real: el cuello de botella no es el acceso a la información, es el criterio para usarla. Eso no se aprende mirando. Se aprende haciendo, en vivo, con alguien que te corrija el error en el momento.
¿No va a quedar viejo en tres meses?
Las herramientas sí. Los modelos cambian cada pocas semanas y ninguna landing puede prometer lo contrario. Por eso el laboratorio trabaja sobre lo que no caduca: cómo decidir qué delegar, cómo verificar lo que te devuelve, cuándo no usarla. Además, cada participante se va con su propio plan de actualización.
¿Qué me llevo concretamente?
Tu propio sistema de trabajo, armado por vos durante los cuatro encuentros y probado sobre tu semana real. No apuntes: algo que usás el lunes siguiente.
¿Y si no puedo venir a un encuentro?
Los encuentros son en vivo y ahí está el valor. Si te perdés uno, queda la grabación, pero el trabajo se hace en la clase: si vas a faltar a más de uno, conviene esperar a la próxima cohorte.
¿Necesito pagar suscripciones de IA?
No. Se trabaja con versiones gratuitas. Si ya pagás alguna, mejor, pero no es requisito.
¿Qué pasa con mis datos?
Se usan de forma agregada y anónima. Nunca se comparten individualizados, ni se venden, ni se ceden. El informe se publica con la muestra declarada — si somos quince, dice quince. Y podés hacer el laboratorio sin que tus datos entren en la investigación: se avisa y listo.

10 · sumate

Sumate

Protocolo LAB 3 EIOSALMUNDO

Primer encuentro

Jueves 15 de octubre

19:30 a 22:00 · hora de Argentina

Después: 22 y 29 de octubre, y 5 de noviembre

Inversión

$150.000

Quiero sumarme Prefiero pagar por transferencia

El precio es el mismo por las dos vías. Si pagás con tarjeta en cuotas, el interés lo define Mercado Pago.

¿Te invitó alguien de EIOSALMUNDO? Tenés un código de descuento: aplicalo al pagar.

Formato

Cuatro encuentros de dos horas y media. Cien por ciento online y en vivo.

Cupo

20 personas.

Somos pocos porque cada sistema se revisa y cada medición se hace bien. No es escasez de marketing: es la condición para que el laboratorio funcione.